Author

鈴木 雅弘, 坂地 泰紀, 和泉 潔, and 石川 康

Conference

社会システムと情報技術研究ウィーク(WSSIT2022) 人工知能学会「社会における AI」研究会 第43回研究会

Abstract

本研究では，時系列に並んだ複数のアナリストレポートを用いて，アナリストの予想純利益と株価動向を予測する手法を提案する．1時点のアナリストレポートの本文に加え，同じアナリストが同じ銘柄について過去に書いたアナリストレポートの本文も入力する．2つのレポートの発行日の間隔の日数による減衰を反映した，Transformer Encoderを用いたモジュールを適用する．その結果，複数レポートの入力による精度向上の可能性を示した．

Paper

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Bibtex

@inproceedings{Suzuki-2022-sigsai,
  jtitle = {{時系列に並んだ複数のアナリストレポートを用いた株価動向予測}},
  title = {{Stock Price Trend Forecast using Multiple Timeseries Analyst Reports}},
  jauthor = {鈴木, 雅弘 and 坂地, 泰紀 and 和泉, 潔 and 石川, 康},
  author = {Suzuki, Masahiro and Sakaji, Hiroki and Izumi, Kiyoshi and Ishikawa, Yasushi},
  jbooktitle = {社会システムと情報技術研究ウィーク(WSSIT2022) 人工知能学会「社会における AI」研究会 第43回研究会},
  booktitle = {Workshop of Social System and Information Technology (WSSIT2022)},
  year = {2022},
  pages = {1-5},
}