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Masahiro Suzuki

日興アセットマネジメント株式会社
Mail : b2019msuzuki [at] socsim.org
: Masahiro-Suzuki-11
: 0000-0001-8519-5617
: github.com/retarfi
: linkedin.com/in/msuzuki7/

自己紹介

研究分野:テキストマイニング,自然言語処理

よく使うプログラミング言語 : Python

言語処理学会学生会員・人工知能学会学生会員

略歴

2022/04 - :   日興アセットマネジメント株式会社

2020/04 - 2022/03:   東京大学工学系研究科 システム創成学専攻 和泉研究室

2019/05 - 2020/03 :   東京大学工学部 システム創成学科 和泉研究室

2018/04 - 2020/03 :   東京大学工学部 システム創成学科 システムデザイン&マネジメント(SDM)コース

2016/04 - 2020/03 :   東京大学運動会ゴルフ部

2016/04 - 2018/03 :   東京大学 教養学部 前期課程理科二類

2015/04 - 2016/03 :   慶應義塾大学 理工学部 管理工学科

2009/04 - 2015/03 :   筑波大学附属駒場中・高等学校

1996/09 :   東京生まれ

公開リソース

  • BERT・ELECTRAの日本語事前学習プログラム (github.com/retarfi/language-pretraining)
    日本語Wikipediaや金融ドメインをコーパスに用いて訓練した、BERTやELECTRAの事前学習モデル。それぞれWikipediaモデルと金融モデルが自然言語処理ライブラリのTransformersにて利用可能 (huggingface.co/izumi-lab)。

論文

審査付学術雑誌論文

  1. Forecasting Stock Price Trends by Analyzing Economic Reports with Analyst Profiles
    Masahiro Suzuki, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi and Yasushi Ishikawa.
    Frontiers in Artificial Intelligence in Finance, 2022.
    Frontiersbib
  2. Forecasting Net Income Estimate and Stock Price Using Text Mining from Economic Reports
    Masahiro Suzuki, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Hiroyasu Matsushima and Yasushi Ishikawa. Information (MDPI), 2020.
    MDPIbib
    (Cover Storyに選出)

審査付国際会議

  1. Market Trend Analysis Using Polarity Index Generated from Analyst Reports
    Rei Taguchi, Hikaru Watanabe, Masanori Hirano, Masahiro Suzuki, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, and Kenji Hiramatsu.
    2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 2021.
    IEEEbib
  2. Stock Price Analysis Using Combination of Analyst Reports and Several Documents
    Masahiro Suzuki, Toshiya Katagi, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi and Yasushi Ishikawa.
    2019 International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), 2019.
    (Best Paper Award)
    IEEEbib

国内会議・その他

  1. 金融文書を用いた追加事前学習言語モデルの構築と検証
    鈴木雅弘, 坂地泰紀, 和泉潔 and 石川康.
    言語処理学会第28回年次大会 (NLP), 2022
    paperdetail
  2. 事前学習と追加事前学習による金融言語モデルの構築と検証
    鈴木雅弘, 坂地泰紀, 平野正徳 and 和泉潔.
    人工知能学会第28回金融情報学研究会 (SIG-FIN), 2022.
    paperdetail
  3. アナリストレポートの時系列性を考慮した株価動向予測
    鈴木雅弘, 坂地泰紀, 和泉潔, and 石川康.
    Workshop of Social System and Information Technology (WSSIT2022), 2022
    paperdetail
  4. 金融文書を用いた事前学習言語モデルの構築と検証
    鈴木雅弘, 坂地泰紀, 平野正徳, and 和泉潔.
    人工知能学会第27回金融情報学研究会 (SIG-FIN), 2021.
    paperdetail
  5. 金融テキストから生成した極性指標を用いた市場の因果性分析
    田口怜, 渡邊光, 平野正徳, 鈴木雅弘, 坂地泰紀, 和泉潔, and 平松賢士.
    人工知能学会第27回金融情報学研究会 (SIG-FIN), 2021.
    paperdetail
  6. 金融ドメインにおける事前学習BERTモデルの性能検証
    鈴木雅弘, 坂地泰紀, 平野正徳, and 和泉潔.
    第18回テキストアナリティクス・シンポジウム (NLC), 2021.
    IEICEbib
  7. 金融ドメインの事前学習BERTモデルの構築に向けて
    鈴木雅弘, 坂地泰紀, 平野正徳, and 和泉潔.
    NLP若手の会第16回シンポジウム (YANS), 2021.
  8. テキストマイニングを用いたアナリストレポートからの純利益予測
    鈴木雅弘, 坂地泰紀, 和泉潔, 松島裕康 and 石川康.
    人工知能学会第34回全国大会 (JSAI), 2020.
    J-STAGEbib
  9. テキストマイニングによるアナリストレポートを用いた株価動向予測
    鈴木雅弘, 堅木聖也, 坂地泰紀, 和泉潔, and 石川康.
    言語処理学会第26回年次大会 (NLP), 2020.
    paperdetail

奨学金・受賞

奨学金
  • 2020/04 :   トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金 (1年: 120万円)
  • 2020/04 :   JEES・ソフトバンクAI人材育成奨学金 (1年: 100万円)
受賞

その他

  1. 2019年度関東学生ゴルフ連盟男子 6月月例会: 48-45=93(72T)
  2. 東京大学運動会ゴルフ部ホームページ 2018年度制作